Microsoft Certified: Machine Learning Operations Engineer Associateの問題集・過去問対策

Azure Machine Learning と Microsoft Foundry を基盤に、機械学習と生成 AI のソリューションを本番運用する MLOps / GenAIOps エンジニア向けの Associate 認定です（試験コード AI-300、試験名「Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions」）。出題は 5 領域＝MLOps インフラの設計と実装（ワークスペースと依存リソース・データストア・コンピューティング ターゲット・データ資産と環境とコンポーネント・レジストリでの共有・Bicep と Azure CLI v2 による IaC・GitHub Actions とワークロード ID フェデレーション・ネットワーク分離）／ML モデルのライフサイクルと運用の実装（MLflow による実験追跡・自動機械学習・ハイパーパラメーター チューニング・パイプライン・モデルの登録とバージョン管理とパッケージ化・オンライン／バッチ エンドポイントへの安全なデプロイ・本番モデルの監視とドリフト検知）／GenAIOps インフラの設計と実装（Foundry リソースとプロジェクト環境・基盤モデルのデプロイ タイプとスループット・プロンプトのバージョン管理）／生成 AI の品質保証とオブザーバビリティ（評価器の選択と評価の実行・トレースと本番監視）／生成 AI システムとモデル性能の最適化（RAG の検索精度改善・ファインチューニング手法の選択）。DP-100（2026-06-01 退役）の後継にあたりますが、データ サイエンスそのものではなく「運用基盤を作って回す」ことに重心があります。本番試験は英語のみの提供で、対話型の問題形式を含む場合があります（本アプリは選択式のみ）。