勉強法
Associate Data Practitioner勉強法【2026】
Associate Data Practitionerの勉強法を配点順に解説。4分野の配点はデータ準備30%以下・分析27%以下・管理25%以下・パイプライン18%以下。BigQueryを軸にした学習手順と4週間スケジュールを整理します。
Google Cloud
Google Cloud Associate Data Practitionerの問題集・過去問対策
Google Cloud 上のデータサービスを用いて、データの取り込み・変換・パイプライン管理・分析・可視化・機械学習を行い、データを安全に管理・運用できる基礎的なスキルを証明する、Google Cloud のアソシエイト（Associate）レベルの認定資格。BigQuery などを用いたデータの準備と取り込み、データの分析と可視化による示唆の提示、データパイプラインのオーケストレーション、データのセキュリティ・ガバナンス・ライフサイクル管理を問う。出題範囲は「データの準備と取り込み（Prepare and ingest data）」「データの分析と提示（Analyze and present data）」「データパイプラインのオーケストレーション（Orchestrate data pipelines）」「データの管理（Manage data）」の4分野で構成される。前提資格は不要で、Google Cloud でのデータ実務6か月以上の経験が推奨される。
試験の概要
- 受験料
- ¥19,000
- 試験時間
- 120分
- 出題数
- 60問
- 難易度
- ★★★☆☆
- 分野
- データ分析・統計
※ 受験料・試験時間は変更されることがあります。受験前に公式サイトでご確認ください。
SkillStackの収録内容
- 収録問題数
- 250問
- 問題集
- 5冊
- 無料で解ける範囲
- 問題集①（全問）
- 全問題に解説付き。分からない点はAIに質問できます
- 本番と同じ問題数・時間配分の模試モード
- 連続正解で「定着」判定。忘れた頃に再出題されます
出題分野と収録問題数
SkillStack に収録している250問を、出題分野ごとに数えたものです。
- 1.1 データの準備と処理21問（8%）
- 1.2 データの抽出とロード47問（19%）
- 2.1 BigQuery とノートブックによる分析21問（8%）
- 2.2 Looker による可視化19問（8%）
- 2.3 ML モデルの定義・学習・評価・利用28問（11%）
- 3.1 データパイプラインの設計と実装19問（8%）
- 3.2 パイプラインのスケジュール・自動化・監視27問（11%）
- 4.1 アクセス制御とガバナンス22問（9%）
- 4.2 ライフサイクル管理15問（6%）
- 4.3 高可用性とディザスタリカバリ16問（6%）
- 4.4 セキュリティとデータプライバシー15問（6%）
次のステップにおすすめの資格
Google Cloud Associate Data Practitionerの次に目指しやすい、同じ分野で一段上の資格です。
