勉強法
Associate Data Practitioner勉強法【2026】
Associate Data Practitionerの勉強法を配点順に解説。4分野の配点はデータ準備30%以下・分析27%以下・管理25%以下・パイプライン18%以下。BigQueryを軸にした学習手順と4週間スケジュールを整理します。
Google Cloud 上のデータサービスを用いて、データの取り込み・変換・パイプライン管理・分析・可視化・機械学習を行い、データを安全に管理・運用できる基礎的なスキルを証明する、Google Cloud のアソシエイト(Associate)レベルの認定資格。BigQuery などを用いたデータの準備と取り込み、データの分析と可視化による示唆の提示、データパイプラインのオーケストレーション、データのセキュリティ・ガバナンス・ライフサイクル管理を問う。出題範囲は「データの準備と取り込み(Prepare and ingest data)」「データの分析と提示(Analyze and present data)」「データパイプラインのオーケストレーション(Orchestrate data pipelines)」「データの管理(Manage data)」の4分野で構成される。前提資格は不要で、Google Cloud でのデータ実務6か月以上の経験が推奨される。
※ 受験料・試験時間は変更されることがあります。受験前に公式サイトでご確認ください。
Associate Data Practitionerの勉強法を配点順に解説。4分野の配点はデータ準備30%以下・分析27%以下・管理25%以下・パイプライン18%以下。BigQueryを軸にした学習手順と4週間スケジュールを整理します。
Associate Data Practitioner(GCP-ADP)の難易度・出題範囲・受験料を解説。2時間50〜60問・$125、公式試験ガイドの4ドメイン配点から対策の優先順位まで整理しました。