Python
Python3エンジニア認定データ分析実践試験の問題集・過去問対策
Pythonによるデータ加工の実践技術（各種データの読み込み、表形式データの加工、数値・時系列・テキスト・画像・グラフ・地理空間データの処理、データの評価）を問う認定です。75分・40問すべて選択式のCBT試験です。
試験の概要
- 受験料
- ¥13,200
- 試験時間
- 75分
- 出題数
- 40問
- 合格ライン
- 70点
- 難易度
- ★★★☆☆
- 分野
- プログラミング
※ 受験料・試験時間は変更されることがあります。受験前に公式サイトでご確認ください。
SkillStackの収録内容
- 収録問題数
- 200問
- 問題集
- 5冊
- 無料で解ける範囲
- 問題集①（全問）
- 全問題に解説付き。分からない点はAIに質問できます
- 本番と同じ問題数・時間配分の模試モード
- 連続正解で「定着」判定。忘れた頃に再出題されます
出題分野と収録問題数
SkillStack に収録している200問を、出題分野ごとに数えたものです。
- ch1_overview10問（5%）
- ch2_read35問（18%）
- ch3_tabular30問（15%）
- ch4_numpy20問（10%）
- ch5_eval40問（20%）
- ch6_timeseries20問（10%）
- ch7_text10問（5%）
- ch8_image10問（5%）
- ch9_graph15問（8%）
- ch10_geo10問（5%）
学習者がつまずいている分野
SkillStack でPython3エンジニア認定データ分析実践試験を学習している7人の回答から、 正答率の低い分野を集計しました（全体の正答率は95%）。 重点的に復習しておきたい分野です。
- 1ch6_timeseries731回答の集計正答率92%
- 2ch3_tabular1,213回答の集計正答率92%
- 3ch9_graph651回答の集計正答率94%
※ 集計は毎日更新しています。