ITパスポート試験 令和4年度 公開問題 問67

【正解】イ

ディープラーニングは、脳の神経細胞の働きを参考にしたニューラルネットワークを多層化し、大量のデータから特徴や規則性を自動的に学習する機械学習の手法です。画像認識、音声認識、文章生成などに利用され、学習結果を基に未知のデータについて推論や判断を行います。したがって、ニューラルネットワークを用いてコンピュータが規則性を見つけ出すイが正解です。

アの説明は誤りです。これは、インターネットなどを利用して場所や時間に縛られず学ぶeラーニングの説明です。ディープラーニングは人の学習方法ではなく、AIにデータを学習させる技術です。

ウの説明は誤りです。これは、特定分野の専門知識を知識ベースに蓄え、推論によって回答を導くエキスパートシステムの説明です。

エの説明は誤りです。これは、学習者の理解度に応じて教材や問題の難易度を調整するアダプティブラーニングの説明です。

【ポイント】 機械学習はデータから規則性を学ぶ技術であり、ディープラーニングはその一分野です。 「多層のニューラルネットワーク」と「特徴を自動的に抽出すること」が重要なキーワードです。