ITパスポート試験 令和5年度 公開問題 問74

【正解】エ

ニューラルネットワークは、人間の脳にある神経細胞同士のつながりを参考にして、情報処理の仕組みを数理的に表現したモデルです。入力を受け取る多数の人工ニューロンを層状に接続し、接続の強さを表す重みなどを学習によって調整します。画像認識、音声認識、文章処理などに利用され、層を深くしたニューラルネットワークを用いる学習手法がディープラーニングです。したがって、エが正解です。

アの説明は誤りです。これは、身の回りの様々な機器をいつでもどこでもネットワークで利用できるユビキタスネットワーク社会の説明です。

イの説明は誤りです。これは、国立情報学研究所が構築・運用し、大学や研究機関などを結ぶ学術情報ネットワークであるSINETの説明です。

ウの説明は誤りです。これは、全国の自治体が本人確認情報を共有する住民基本台帳ネットワークシステム、いわゆる住基ネットの説明です。

【ポイント】 ニューラルネットワークでは、入力層、中間層、出力層を通して情報を処理します。 ディープラーニングは、中間層を多層化したニューラルネットワークによって、データの特徴を段階的に学習する手法です。