ITパスポート試験 令和6年度 公開問題 問95

【正解】イ

ディープラーニングは、ニューラルネットワークを多層化して、大量のデータから特徴や規則性を学習させる技術です。ニューラルネットワークは、人間の脳の神経細胞の働きを参考にした仕組みで、入力された情報に重みを付けて処理し、結果を次の層へ伝えます。多数の中間層を設けることによって、画像の形や音声の特徴などを段階的に捉えられます。したがって、ディープラーニングに用いられる技術はニューラルネットワークであり、イが正解です。

アのソーシャルネットワークは誤りです。これは人と人との社会的なつながり、又はそのつながりをインターネット上で構築するサービスを指します。AIが学習するための計算モデルではありません。

ウのフィージビリティスタディは誤りです。これは新しい事業やシステムについて、技術面、費用面、運用面などから実現可能性を事前に調査することです。

エのフォールトトレラントは誤りです。これは機器の一部に故障が発生しても、冗長化などによってシステム全体の処理を継続できるようにする考え方です。

【ポイント】 AIの一分野に機械学習があり、機械学習の手法の一つとしてディープラーニングがあります。 「ディープ」はニューラルネットワークの層が深いことを表すと理解すると、用語の関係を整理しやすくなります。