ITパスポート試験 令和7年度 公開問題 問80

【正解】ウ

ウの「基盤モデル」が正解です。

基盤モデル（Foundation Model）は、大規模なデータセットで事前学習された汎用的なAIモデルです。このモデルをベースとして、ファインチューニング（追加学習）やプロンプトエンジニアリングによって、様々なタスク（文章生成、画像認識、翻訳など）に適応させることができます。GPT、BERT、LLaMAなどが代表例です。

アの「アノテーション」は誤りです。アノテーションは、機械学習のデータに対してラベル（正解情報）を付与する作業のことです。

イの「エキスパートシステム」は誤りです。エキスパートシステムは、専門家の知識をルールベースで表現し、推論を行う従来型のAIシステムです。

エの「畳み込みニューラルネットワーク」は誤りです。畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、主に画像認識に使用される深層学習のアーキテクチャの一種です。

【ポイント】 基盤モデルは、「事前学習」と「ファインチューニング」というパラダイムによって、少量のデータでも高精度なAIを構築できる点が特徴です。