ITパスポート試験 令和8年度 公開問題 問82

【正解】ア

バックプロパゲーションは、日本語では誤差逆伝播法と呼ばれます。ニューラルネットワークが出した結果と正解データとの差、つまり誤差を求め、その誤差が小さくなるように各ノード間の重みを少しずつ調整する学習方法です。出力側で分かった誤差を入力側へ逆向きに伝えながら、どの重みをどの方向に変えればよいかを計算します。そのため、正解は「各ノードの重みを調整して、誤差を小さくする」です。

イの「最適な活性化関数を選択する」は誤りです。活性化関数は、ノードの入力をどのような出力に変換するかを決める関数で、通常は学習前に設計者が選びます。バックプロパゲーションの主目的ではありません。

ウの「ノードの数を変更する」は誤りです。ノード数や層の構成はネットワーク構造の設計に関する内容です。

エの「処理速度を高めるためにノード数を変更する」も誤りです。これはモデルの軽量化や構造調整の話であり、誤差逆伝播法の説明ではありません。

【ポイント】 バックプロパゲーションは「誤差を逆向きに伝えて重みを更新する」学習方法です。 重み、誤差、学習という語と結び付けて覚えます。