ITパスポート試験 令和8年度 公開問題 問98

【正解】ウ

プロンプトエンジニアリングとは、AIから意図に近い回答を得るために、入力する質問や指示を工夫することです。例えば、前提条件を与える、回答の形式を指定する、役割を設定する、例を示す、出力してほしい粒度を伝えるといった工夫が含まれます。AIは入力された文脈に基づいて回答を生成するため、ただ漠然と質問するよりも、目的、条件、制約、出力形式を明確にした方が期待する結果を得やすくなります。したがって、ウが正解です。

アの「多数の事象やデータから普遍的なルールや知識を獲得すること」は誤りです。これは機械学習、特に帰納的な学習の説明です。データからパターンを見つけるAIの学習方法を指します。

イの「入力できる状態であることを画面上に記号や文字列で示すこと」は誤りです。これは一般的なプロンプト、つまり入力待ちを示す表示の説明です。コマンドラインで「>」などが表示される状態をイメージすると分かりやすいです。

エの「神経細胞が作るネットワークをコンピュータで模した計算モデル」は誤りです。これはニューラルネットワークの説明です。深層学習で用いられる代表的なモデルです。

【ポイント】 プロンプトエンジニアリングは、AIへの聞き方や指示の設計です。 「学習すること」や「入力待ち記号」ではなく、望む出力を得るための入力内容の工夫と覚えましょう。