「合格基準は100点満点で60点。それなのに、受験者の4人に3人以上が落ちている」——統計検定DSエキスパート(データサイエンスエキスパート)の公式データを並べると、まずこの数字の食い違いに驚きます。2025年の合格率は23.4%。CBT方式で受けられる統計検定9種別のうち、最も低い数字です。
低さの理由を公式は示していません。ただ、手がかりは出題範囲表にあります。DSエキスパートの出題範囲表は、統計・数学・コンピュータ・AIの4分野にまたがり、しかも下位の2級〜4級、DS基礎、DS発展の範囲も出題されると明記しています。統計だけ、プログラミングだけの対策では、どこかで足をすくわれやすい設計です。
ここでは、試験時間・問題数・受験料といった基本情報に加え、公式が公表する合格率の推移、出題範囲表の中身、DS発展・準1級・1級との違いを一次情報でそろえました。読み終えるころには、あなたが今DSエキスパートに挑むべきか、それとも先に別の試験で足場を作るべきかを判断できます。
統計検定DSエキスパートとは——大学専門レベルの「データサイエンス総合試験」
DSエキスパートは、統計質保証推進協会が実施する統計検定のうち、データサイエンス系で最上位にあたる試験です。公式サイトは「大学専門レベル」の内容を評価・認証すると説明しており、CBT方式試験は2023年5月10日に始まりました。
内容は、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムの「スキルセット及び学修目標 第二次報告」と、モデルカリキュラム(応用基礎レベル)に準拠しています。大学で整備が進む数理・データサイエンス・AI教育の「応用基礎」を、試験で測る位置づけです。
試験概要(2026年10月時点)
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 実施団体 | 一般財団法人 統計質保証推進協会(日本統計学会公式認定) |
| 試験方式 | CBT方式(オデッセイコミュニケーションズの会場で受験) |
| 試験時間 | 90分 |
| 問題数 | 40問程度 |
| 出題形式 | 多肢選択問題と数値入力問題 |
| 合格基準 | 100点満点で60点以上 |
| 受験料(税込) | 一般8,000円/学割6,000円 |
| 持ち込み電卓 | 四則演算・百分率・平方根ができる普通電卓または事務用電卓を1台(関数電卓は不可) |
| 配布物 | 統計数値表(会場で配布・終了後に回収) |
| 結果 | 試験直後に試験結果レポートを提示。合格証は試験日から4〜6週間後に発送 |
90分で40問程度なので、1問あたりに使えるのは約2分15秒です。数値入力問題では選択肢から逆算する手が使えず、電卓での計算ミスがそのまま失点になります。
受験の申込と再受験のルール
申込は、オデッセイコミュニケーションズのサイトで会場と日程を探し、会場に直接申し込む方式です。受験には同社の無料アカウント登録が必要で、申込後の日程変更やキャンセル(返金)はできません。
不合格だった場合の再受験には決まりがあります。同じ種別を受け直すときは、前回の試験終了時刻から次回の開始時刻まで7日(168時間)以上空けなければなりません。合格率2割台の試験なので、最初から「2回目の日程候補」まで考えておくと計画が崩れにくくなります。
とはいえ、日程より先にあなたが決めるべきなのは「どの分野から手を付けるか」です。範囲が4分野にまたがる試験では、ここを誤ると何十時間も遠回りします。
出題範囲は4大項目——下位試験の範囲も丸ごと含まれる
DSエキスパートの出題範囲表(2026年1月1日版)は、「統計基礎」「数学基礎」「計算基礎」「モデリング・AIと評価」の4大項目で構成されています。そして表の末尾には、統計検定2級・3級・4級、DS基礎、DS発展の範囲表の項目もDSエキスパートで出題される、という注記があります。
つまり範囲表に書かれているのは「上乗せ分」だけ。表に載っていない基礎事項も、当然知っている前提で問われます。
| 大項目 | 主な中身(範囲表のキーワードから抜粋) |
|---|---|
| 統計基礎 | 主要な確率分布、大数の法則・中心極限定理、尤度比検定、分散分析、多重比較、ベイズファクター、ブートストラップ、マルコフ連鎖モンテカルロ法、EM法 |
| 数学基礎 | 固有値・特異値分解、射影行列、LU分解・QR分解、テイラー展開、ヘッセ行列、重積分とヤコビアン、ラグランジュ乗数法、線形計画法 |
| 計算基礎 | インターネットの仕組み、データの符号化、木構造・ヒープ、E-R図・正規化・SQL、ソートと探索、動的計画法、ビッグO記法 |
| モデリング・AIと評価 | 回帰・判別・正則化(lasso)、決定木とアンサンブル、時系列(ARIMA・状態空間モデル)、生存時間解析、テキスト解析、因果推論(傾向スコア)、深層学習、生成AI、AIの構築・運用 |
生成AIまで範囲に入っている
モデリング・AIと評価の中には、「生成AIの基礎と展望」という項目があります。キーワードには基盤モデル・大規模言語モデル・拡散モデル、Transformerと注意機構、プロンプトエンジニアリング、スケーリング則まで並びます。統計の試験というより、大学で学ぶデータサイエンスとAIを一通り横断する試験だと考えてください。
サンプル問題に見る「分野をまたぐ」出題
公式サイトでは、2022年3月付のサンプル問題2題が解説付きで公開されています。1題目は、成績テーブルに対するSQLでの集計、t検定の妥当な使い方、Pythonの度数集計コードの穴埋めを、1つの大問の中で続けて問う構成でした。2題目は、ロジスティック回帰の対数尤度を立て、ニュートン・ラフソン法で解く流れを追わせたうえで、Pythonでの実装コードの穴埋めまで問う問題です。
SQL、検定、Python、最尤推定が1つの大問に同居する。サンプル問題から見えるのは、分野ごとの知識を「つなぎ目」で問う出題があるという点です。
合格率は2割台——CBT全9種別で最も低い試験
DSエキスパートの合格率は、開始年の2023年が30.0%、2024年が20.7%、2025年が23.4%でした。いずれも統計検定の公式サイト「過去の受験データ」で公表されている数字です。
| 年 | DSエキスパート | DS発展 | 準1級 | 2級 |
|---|---|---|---|---|
| 2023年 | 30.0% | 64.6% | 35.3% | 49.1% |
| 2024年 | 20.7% | 65.5% | 35.5% | 48.1% |
| 2025年 | 23.4% | 61.5% | 34.7% | 46.1% |
※2023年のDSエキスパートは5月10日開始のため、約8か月分の実績です。同ページでは種別ごとの受験者数は公表されていません。
同じ「60点合格」でも、DS発展とは別の試験
注目したいのは、DS発展とDSエキスパートの合格基準がどちらも「100点満点で60点以上」だという点です。基準が同じでも、2025年の合格率はDS発展61.5%に対してDSエキスパート23.4%。差は38.1ポイントで、DS発展の合格率はDSエキスパートの約2.6倍です。
CBT方式の9種別(準1級〜4級、統計調査士、専門統計調査士、DS基礎、DS発展、DSエキスパート)で比べても、2024年・2025年ともに最も低いのはDSエキスパートでした。2025年は準1級(34.7%)より11.3ポイント低く、「準1級より合格率が低いCBT試験」というのが公表データから読める実態です。
ただし、合格率は受験者層や受験時期の影響も受けるため、数字だけで「準1級より難しい」とは断定できません。言えるのは、同じ60点基準のDS発展とは合格率の水準がまったく違う、ということです。
DS基礎・DS発展・準1級・1級との違い
DSエキスパートは、統計を深く掘る準1級・1級とは方向が違います。統計の深さでは準1級に譲る代わりに、数学・計算機・AIまで横に広く問う試験です。
| 種別 | 方式・時間 | 問題数 | 受験料(一般/学割・税込) | 2025年合格率 | 性格 |
|---|---|---|---|---|---|
| DS基礎 | CBT・90分 | 小問45問程度 | 7,000円/5,000円 | 66.2% | Excelでデータを処理して答える実技型 |
| DS発展 | CBT・60分 | 30問程度 | 6,000円/4,000円 | 61.5% | 大学教養レベル。リテラシーレベルのモデルカリキュラムを含む |
| DSエキスパート | CBT・90分 | 40問程度 | 8,000円/6,000円 | 23.4% | 大学専門レベル。応用基礎レベルのモデルカリキュラムを含む |
| 準1級 | CBT・90分 | 25〜30問 | 8,000円/6,000円 | 34.7% | 統計学の活用力。手法の選択と解釈が中心 |
| 1級 | PBT・年1回(各90分) | 論述式(科目ごとに5問から3問選択) | 科目ごとに8,000円 | 統計数理18.0%/統計応用18.6% | 大学院レベルの統計専門力 |
DS発展との関係——同じDS系でも「教養」と「専門」
DS発展は、倫理・AI、数理、情報、統計を大学教養レベルで問う60分の試験です。DSエキスパートはその範囲を前提に、同じ4領域を大学専門レベルまで掘り下げます。DS発展の詳しい中身は統計検定DS発展とは|難易度・合格率にまとめています。
準1級・1級との関係——統計の「深さ」か、領域の「広さ」か
準1級は、多変量解析や時系列、ベイズ統計などの手法を、どの場面で使うかまで問う統計の専門試験です。DSエキスパートも統計基礎で尤度比検定やMCMCを扱いますが、範囲はそこからSQL・アルゴリズム・機械学習・深層学習まで広がります。統計をとことん深めたい人は統計検定準1級の難易度と出題範囲から、論述式で統計の専門力を証明したい人は1級へ進むのが筋です。
統計検定全体のどこに位置するかを先に俯瞰したい場合は、統計検定とは|10種類の難易度・合格率もあわせて確認してください。
DSエキスパートを受けるべき人・先に別の試験を受けるべき人
DSエキスパートが向いているのは、統計検定2級以上の統計力を持ち、SQLやPythonのコードを読める人です。どちらか一方が欠けている場合は、先に足場を作ったほうが結果的に早く合格に届きます。
| あなたの状況 | おすすめのルート(目安) | 理由 |
|---|---|---|
| 準1級または2級に合格済みで、SQLやPythonに触れている | 今すぐ受験候補 | 統計基礎の土台があり、上乗せは計算基礎とAIが中心になる |
| DS発展に合格済み | 数学基礎を固めてから | 固有値・重積分・ヘッセ行列など、大学専門レベルの数学で差がつく |
| エンジニアで、統計は2級未満 | 先に統計検定2級 | 計算基礎は得点源でも、検定・推定の基礎がないと統計基礎で崩れる |
| 統計もITもこれから | DS発展から始める | 下位試験の範囲がそのまま前提になるため、教養レベルから積むほうが早い |
| データサイエンス系の学部・大学院生 | 授業の総仕上げに受ける | 応用基礎レベルのモデルカリキュラムに準拠し、学割6,000円で受けられる |
保有資格や職種だけで実力は決まりません。迷ったら、公式サンプル問題で手が止まった分野を確かめてからルートを選んでください。
資格としての価値は「横断力の証明」
DSエキスパートの合格が示すのは、統計・数学・計算機・AIの4領域を横断する知識を、試験で確認されたという事実です。合格するとオープンバッジも発行され、試験日の翌月の第3週目に届きます。データサイエンス系の職種を目指すとき、学んだ範囲の広さを伝える材料の一つになります。
一方で、深層学習の理論と実装の知識を重点的に示したいなら、JDLAのE資格も比較候補になります。E資格はJDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることが受験資格で、ディープラーニングの理論を理解し、手法を選んで実装する能力や知識を認定する試験です。詳しくはE資格の難易度と合格率で比較できます。
よくある質問
DSエキスパートに受験資格はありますか?
受験資格の制限はなく、DS発展や準1級に合格していなくても受けられます。ただし出題範囲表には、2級〜4級・DS基礎・DS発展の範囲もDSエキスパートで出題されると明記されています。下位試験を受けるかどうかは別として、その範囲の知識は前提として準備してください。
公式テキストはありますか?
日本統計学会編『データサイエンスエキスパート演習』(東京図書、2025年11月刊、税込4,620円)が公式認定の対応書です。4大項目の解説に加え、例題と、本番と同じ出題傾向・問題数の模擬試験を収録しています。学習の進め方はDSエキスパートの勉強法ロードマップで詳しく扱っています。
試験でプログラミングは必要ですか?
試験中にコードを書いて実行する形式ではなく、多肢選択と数値入力で答えます。ただし公式サンプル問題にはSQL文の選択やPythonコードの穴埋めが含まれています。少なくとも「コードを読んで動きを追える」力は必要です。
関数電卓は使えますか?
使えません。持ち込めるのは四則演算・百分率・平方根ができる普通電卓か事務用電卓1台だけで、会場での貸し出しもありません。対数や指数の値が必要な場面に備え、会場配布の統計数値表の使い方にも慣れておきましょう。
まとめ
合格率23.4%という数字に身構えたかもしれません。けれど範囲表を読む限り、統計とITのどちらかが手薄なままでは6割に届きにくい試験です。裏を返せば、自分の手薄な側が分かれば、準備すべき範囲はぐっと絞れます。
最初の一歩は、公式サイトのサンプル問題2題を解き、統計とコードのどちらで手が止まるかを確かめることです。止まった側の大項目を分野別正答率で追いかけながら潰していくなら、SkillStackに収録されているDSエキスパートの問題集が、その記録係になります。
参考サイト
- 統計検定 データサイエンスエキスパート(DSエキスパート)|統計検定公式(取得日: 2026年10月9日)
- 統計検定CBT「データサイエンスエキスパート」出題範囲表(2026.1.1)|統計検定公式PDF(取得日: 2026年10月9日)
- データサイエンスエキスパート サンプル問題|統計検定公式PDF(取得日: 2026年10月9日)
- 過去の受験データ(CBT方式試験の各年の合格率)|統計検定公式(取得日: 2026年10月9日)
- 統計検定準1級〜4級 調査士系・DS系試験要項|統計検定公式(取得日: 2026年10月9日)
- 統計検定 試験概要|統計検定公式(取得日: 2026年10月9日)
- 統計検定 データサイエンス発展(DS発展)|統計検定公式(取得日: 2026年10月9日)
- 統計検定 データサイエンス基礎(DS基礎)|統計検定公式(取得日: 2026年10月9日)
- 公式テキスト・問題集|統計検定公式(取得日: 2026年10月9日)
- E資格|一般社団法人日本ディープラーニング協会(取得日: 2026年10月9日)
- データサイエンスエキスパート演習|東京大学 UTokyo BiblioPlaza(取得日: 2026年10月9日)
