データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの問題集・過去問対策

データサイエンティスト協会(DSS)が実施する、データサイエンティストに必要な基礎的知識・スキルを測る入門レベルの検定。アシスタント・データサイエンティスト(見習いレベル★1)相当の能力を認定する。出題範囲は「データサイエンティスト スキルチェックリストver.6」(2025年度版)の★1相当の4カテゴリ「基盤/データサイエンス/データエンジニアリング/価値創造」と、数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラムを総合した範囲。統計・確率・データ可視化・前処理・機械学習の基礎、SQL・データベース・データ基盤・ITセキュリティ、論理的思考・データ倫理(個人情報保護法等)・課題定義(KGI/KPI)、データ活用による価値創造まで幅広く問う。第13回(2026年6月実施)からver.6に基づき出題範囲を一部変更。試験はCBT方式・多肢選択式で100問・100分。受験資格の制限はなし。合格ライン自体は非公開だが、公式の過去実施結果では合格ラインの目安として正答率約77〜80%が示されている。