勉強法
Google Cloud PDE勉強法｜5分野の対策手順【2026】
Google Cloud PDE（Professional Data Engineer）の勉強法を解説。5セクションの配点上限から逆算した40時間の配分、サービスの選び分けを固める手順、5週間スケジュールを公式情報をもとに整理します。
Google Cloud
Google Cloud Professional Data Engineerの問題集・過去問対策
Google Cloud 上でデータ処理システムを設計・構築し、データの取り込み・処理・保存・分析・共有と、ワークロードの保守・自動化・監視までを担うデータエンジニア向けの Professional 認定。出題範囲は「データ処理システムの設計」「データの取り込みと処理」「データの保存」「分析のためのデータ準備と活用」「データワークロードの保守と自動化」の5分野。ケーススタディは含まない（選択式のみ）。前提資格は不要だが、3年以上の業界経験（うち1年以上の Google Cloud でのデータソリューション設計・管理経験）が推奨される。認定の有効期間は2年。
試験の概要
- 受験料
- ¥30,000
- 試験時間
- 120分
- 出題数
- 50問
- 難易度
- ★★★★★
- 分野
- データ分析・統計
※ 受験料・試験時間は変更されることがあります。受験前に公式サイトでご確認ください。
SkillStackの収録内容
- 収録問題数
- 150問
- 問題集
- 3冊
- 無料で解ける範囲
- 問題集①（全問）
- 全問題に解説付き。分からない点はAIに質問できます
- 本番と同じ問題数・時間配分の模試モード
- 連続正解で「定着」判定。忘れた頃に再出題されます
出題分野と収録問題数
SkillStack に収録している150問を、出題分野ごとに数えたものです。
- 1.1 セキュリティとコンプライアンスの設計12問（8%）
- 1.2 信頼性と忠実性の設計7問（5%）
- 1.3 柔軟性と移植性の設計6問（4%）
- 1.4 データ移行の設計8問（5%）
- 2.1 データパイプラインの計画8問（5%）
- 2.2 パイプラインの構築18問（12%）
- 2.3 パイプラインのデプロイと運用化9問（6%）
- 3.1 ストレージシステムの選択10問（7%）
- 3.2 データウェアハウスの計画8問（5%）
- 3.3 データレイクの利用6問（4%）
- 3.4 データプラットフォームの設計6問（4%）
- 4.1 可視化のためのデータ準備8問（5%）
- 4.2 AI・ML のためのデータ準備9問（6%）
- 4.3 データ共有6問（4%）
- 5.1 リソースの最適化6問（4%）
- 5.2 自動化と再現性の設計5問（3%）
- 5.3 ワークロードの編成5問（3%）
- 5.4 監視とトラブルシューティング5問（3%）
- 5.5 障害への備えと影響軽減8問（5%）
