勉強法
Google Cloud PDE勉強法|5分野の対策手順【2026】
Google Cloud PDE(Professional Data Engineer)の勉強法を解説。5セクションの配点上限から逆算した40時間の配分、サービスの選び分けを固める手順、5週間スケジュールを公式情報をもとに整理します。
Google Cloud 上でデータ処理システムを設計・構築し、データの取り込み・処理・保存・分析・共有と、ワークロードの保守・自動化・監視までを担うデータエンジニア向けの Professional 認定。出題範囲は「データ処理システムの設計」「データの取り込みと処理」「データの保存」「分析のためのデータ準備と活用」「データワークロードの保守と自動化」の5分野。ケーススタディは含まない(選択式のみ)。前提資格は不要だが、3年以上の業界経験(うち1年以上の Google Cloud でのデータソリューション設計・管理経験)が推奨される。認定の有効期間は2年。
※ 受験料・試験時間は変更されることがあります。受験前に公式サイトでご確認ください。
Google Cloud PDE(Professional Data Engineer)の勉強法を解説。5セクションの配点上限から逆算した40時間の配分、サービスの選び分けを固める手順、5週間スケジュールを公式情報をもとに整理します。
Google Cloud PDEの難易度と出題範囲を解説。5セクションの配点、範囲に入った生成AI関連の項目、Associate Data Practitionerとの違い、有効期限2年と更新試験を公式情報で整理します。