応用情報技術者試験 令和5年度 秋期 午前 問73

【正解】イ

マシンビジョンは、カメラや画像センサーで対象物を撮影し、コンピュータが画像を解析して状態を認識する技術です。AIを組み合わせると、製品の傷、汚れ、欠け、組立てミスなどの特徴を学習し、良品と不良品を自動で判定できます。スマートファクトリーでは、従来は人間が目で確認していた外観検査を高速かつ継続的に行えるため、検査効率の向上や品質の均一化につながります。したがって、目視検査の自動化を示すイが正解です。

アの内容は誤りです。これは、ゴーグルに手順や注意事項を表示して作業者を支援するVR又はARの活用例です。映像をコンピュータが認識して検査するマシンビジョンの目的ではありません。

ウの内容は誤りです。これは、入出荷データを機械学習で分析する需要予測と、生産計画の最適化の説明です。AIの利用例ではありますが、カメラ画像を解析するマシンビジョンではありません。

エの内容は誤りです。これは、AIによる設計変更の評価や、設計情報を製造現場に伝達する業務支援の説明です。製品を撮影して外観や状態を判定するものではありません。

【ポイント】 マシンビジョンの手掛かりは、「カメラ」「画像認識」「外観検査」「位置決め」です。 人による検査と比べて、判定基準を統一しやすく、長時間の連続検査にも適しています。