応用情報技術者試験 令和7年度 秋期 午前 問63

【正解】イ

アソシエーション分析（連関分析）は、データ間の関連性やパターンを発見する手法で、特に「○○を買った人は△△も買う」といった購買パターンの分析に使われます。

イの「商品を購買するときの関連性や同時性などのルールを購買データに基づいて見いだすなど、データ間の統計的なパターンや、意味のある関連性を抽出する。信頼度、支持度及びリフト値によってルールを評価し、有効性を確認する」がアソシエーション分析の正確な説明です。

【アソシエーション分析の指標】 ・支持度（Support）：そのルールが適用されるデータの割合 ・信頼度（Confidence）：条件を満たすデータのうち、結論も満たす割合 ・リフト値（Lift）：ルールの有効性を示す指標（1より大きいと関連あり）

アは回帰分析（特に重回帰分析）の説明です。最小二乗法を用いて変数間の関係を分析します。

ウは因子分析の説明です。観測変数の背後にある共通因子を見出す手法です。

エは主成分分析の説明です。多数の変数を少数の主成分（合成変数）に縮約する手法です。

【ポイント】 アソシエーション分析は「バスケット分析」とも呼ばれ、ECサイトの「この商品を買った人はこんな商品も買っています」といったレコメンデーションに活用されています。