応用情報技術者試験 令和7年度 春期 午前 問71

【正解】イ

推論とは、学習済みのモデルに新しいデータを入力し、分類、識別、予測などの結果を得る処理です。クラウド側では大量のデータと高い計算能力を用いてモデルを学習させ、エッジデバイス側では完成したモデルを使って、カメラ画像の識別などを即時に行います。したがって、学習したモデルに従って実際にデータを識別するイが正解です。エッジ側で処理すると、通信遅延を抑えられ、クラウドへの通信量も削減できます。

アの試行錯誤と報酬による学習は誤りです。これは、行動の結果として得られる報酬が大きくなるように学ぶ強化学習の説明です。

ウの正解ラベル付きデータによるモデル作成は誤りです。これは、入力データと正解の組合せから規則を学ぶ教師あり学習の説明です。

エの正解ラベルなしデータによるモデル作成は誤りです。これは、データの類似性や構造を見つける教師なし学習の説明です。

【ポイント】 機械学習では、モデルを作る「学習」と、モデルを利用する「推論」を区別します。 エッジAIは、低遅延、通信量削減、プライバシー保護などが求められる場面で有効です。