応用情報技術者試験 令和7年度 春期 午前 問72

【正解】エ

マシンビジョンとは、カメラやセンサーで取得した画像をコンピュータで解析し、対象物の状態を認識、測定、判定する技術です。スマートファクトリーでは、製品の傷、欠け、汚れ、寸法の異常などをAIが画像から検出し、人間が行っていた目視検査を自動化できます。検査速度の向上、判定基準の均一化、見落としの削減が期待できるので、エが正解です。

アの需要予測による生産数の最適化は誤りです。これは、販売や入出荷の時系列データを分析する需要予測、生産計画最適化の説明であり、画像を認識するマシンビジョンではありません。

イのVRゴーグルへの作業ガイド表示は誤りです。これは、仮想情報を利用して作業を支援するVR又はARを用いた作業支援の説明です。

ウの設計変更内容の整理と伝達は誤りです。これは、設計情報や文書の管理、製造部門との情報共有を支援する仕組みの説明であり、画像による検査や認識を目的としていません。

【ポイント】 マシンビジョンの代表例は、外観検査、寸法測定、文字認識、部品の位置決めです。 スマートファクトリーでは、IoT、AI、ロボットなどを連携させ、生産の自動化と高度化を図ります。