ITパスポート試験 令和3年度 公開問題 問3

【正解】ウ

ニューラルネットワークは、人間の脳にある神経細胞と、その結び付きを数理的なモデルで表現した仕組みです。入力を受け取る入力層、途中で特徴を処理する中間層、結果を出す出力層などから構成されます。各ニューロン間の結び付きには重みが設定され、学習データに基づいて重みを調整することで、画像認識、音声認識、需要予測などを行えるようになります。したがって、ウが正解です。

アのソーシャルネットワークは誤りです。これは、人と人との社会的なつながり、又はそのつながりをインターネット上で支援するSNSなどを指します。脳神経の働きを模した計算モデルではありません。

イのデジタルトランスフォーメーションは誤りです。これは、データやデジタル技術を活用し、製品、サービス、業務プロセス、組織文化などを変革して競争力を高める取組です。

エのブレーンストーミングは誤りです。これは、複数人が批判を控えながら自由に多数のアイデアを出し、発想を広げる会議手法です。「質より量」「自由奔放」「批判厳禁」「結合改善」が基本原則です。

【ポイント】 ニューラルネットワークは、機械学習で利用される代表的なモデルです。 中間層を多数重ねて複雑な特徴を学習する手法を、ディープラーニングといいます。 学習では、予測結果と正解との差が小さくなるように結び付きの重みを更新します。