ITパスポート試験 令和5年度 公開問題 問6

【正解】ウ

主成分分析は、多数の項目がもつ情報を、互いに重複しない少数の新しい指標で表す分析法です。例えば、顧客の年齢、購入頻度、天候、店舗の立地など、多くの項目が複雑に関係している場合、それらを情報量の大きい順に「第1主成分」「第2主成分」などへまとめます。元のデータの特徴をなるべく残しながら、説明に使うパラメータの数を減らせるので、目的に最も適しています。

アのABC分析は誤りです。これは、商品や顧客を売上高、在庫金額などの大きい順に並べ、重要度に応じてA、B、Cのグループに分類する手法です。在庫管理や重点顧客の選定に使われますが、多数の項目を少数の指標に集約する手法ではありません。

イのクラスター分析は誤りです。これは、性質が似ているデータ同士を集めて、複数のグループに分類する手法です。顧客を購買傾向別に分ける場合などに用います。

エの相関分析は誤りです。これは、二つの項目がどの程度連動して変化するかを相関係数などで調べる手法です。項目間の関係は把握できますが、多数の項目を少数の新しい指標にまとめることが主目的ではありません。

【ポイント】 主成分分析は、多次元のデータを少数の主成分に要約する「次元削減」の手法です。 クラスター分析は分類、相関分析は項目間の関連性、ABC分析は重要度による分類と区別して覚えましょう。