ITパスポート試験 令和5年度 公開問題 問76
品質管理担当者が行っている検査を自動化することを考えた。10,000枚の製品画像と、それに対する品質管理担当者による不良品かどうかの判定結果を学習データとして与えることによって、製品が不良品かどうかを判定する機械学習モデルを構築した。100枚の製品画像に対してテストを行った結果は表のとおりである。品質管理担当者が不良品と判定した製品画像数に占める、機械学習モデルの判定が不良品と判定した製品画像数の割合を再現率としたとき、このテストにおける再現率は幾らか。
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【正解】ウ
再現率は、実際に不良品であるものを、機械学習モデルがどれだけ漏れなく不良品と判定できたかを表す指標です。品質管理担当者が不良品と判定した画像は、モデルが不良品と判定した5枚と、良品と判定した5枚の合計10枚です。このうちモデルも不良品と判定できたのは5枚なので、再現率は、5÷（5＋5）＝5÷10＝0.50となります。したがって、ウが正解です。
アの0.05は誤りです。これは、正しく不良品と判定できた5枚を、テストした全画像100枚で割った値、5÷100です。
イの0.25は誤りです。これは、モデルが不良品と判定した20枚のうち、実際に不良品だった5枚の割合、5÷（5＋15）であり、適合率に相当します。
エの0.80は誤りです。これは、正しく不良品と判定した5枚と、正しく良品と判定した75枚を合計して全画像数で割った値、（5＋75）÷100であり、正解率です。
【ポイント】 再現率＝真陽性÷（真陽性＋偽陰性）です。 不良品の見逃しを減らすことが重要な検査では、再現率が特に重視されます。 適合率は、モデルが不良品と判定したもののうち、本当に不良品だった割合です。
出典：令和5年度 ITパスポート試験 公開問題 問76
※ 解説は SkillStack 編集部が作成したものです。Web 表示のため、図表の配置や表記を一部改めています。
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