ストラテジ系8 / 100問
ITパスポート試験 令和7年度 公開問題 問8
AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち、バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として、適切なものだけを全て挙げたものはどれか。
a 学習の目的に適したデータであることを確認する。 b データの入手元・作成来歴を確認する。 c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。 d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
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【正解】イ
機械学習におけるバイアスの低減とデータ品質確保のための対策として適切なものを検討します。
aは適切です。学習目的に適したデータを使用することは、バイアスを低減し品質を確保する基本的な対策です。
bは適切です。データの出所や作成経緯を確認することで、データの信頼性や潜在的なバイアスを把握できます。
cは適切です。アノテーション(ラベル付け)を学習目的に合わせて適切に行うことは、データ品質の確保に重要です。
dは適切です。人間でも判別困難なデータを除外することで、学習データの品質を向上させ、モデルの精度向上に寄与します。
したがって、a、b、c、dの全てが適切であり、正解は「イ」(a, b, c, d)です。
【ポイント】 機械学習では、学習データの品質がモデルの性能に直結します。バイアスの低減やデータ品質の確保は、公正で信頼性の高いAIを構築するために不可欠です。
出典:令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問8
※ 解説は SkillStack 編集部が作成したものです。Web 表示のため、図表の配置や表記を一部改めています。
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