ITパスポート試験 令和7年度 公開問題 問86

【正解】エ

エの「ディープラーニング」が正解です。

ディープラーニング（深層学習）は、多層のニューラルネットワークを用いた機械学習の手法です。大量のデータから特徴を自動的に抽出・学習することができ、画像認識、音声認識、自然言語処理などで高い精度を発揮します。犬や猫などの画像から特徴を自動的に抽出して識別する処理は、ディープラーニングの代表的な応用例です。

アの「e-ラーニング」は誤りです。e-ラーニングは、インターネットなどを利用した電子的な学習方法のことで、AI技術ではありません。

イの「アクティブラーニング」は誤りです。アクティブラーニングは、学習者が能動的に参加する教育手法のことです。また、機械学習においては、学習すべきデータを能動的に選択する手法を指すこともありますが、特徴抽出の技術ではありません。

ウの「アダプティブラーニング」は誤りです。アダプティブラーニングは、学習者の理解度や進捗に応じて学習内容を適応させる教育手法です。

【ポイント】 ディープラーニングは、2012年頃から画像認識コンテストで従来手法を大幅に上回る精度を達成し、AIブームの火付け役となりました。