ITパスポート試験 令和7年度 公開問題 問86

【正解】エ

ディープラーニングは、人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを多層化し、大量のデータから特徴を自動的に学習する技術です。画像認識では、学習の初期段階で輪郭や色などを捉え、さらに深い層で耳、目、毛並みといった複雑な特徴を組み合わせます。この仕組みによって、人が特徴を一つずつ指定しなくても、犬や猫などを識別できるようになります。

アのe-ラーニングは誤りです。これは、インターネットやコンピュータを利用して教材を配信し、学習を行う教育形態です。

イのアクティブラーニングは誤りです。これは、討論やグループワークなどを通して、学習者が主体的に参加する学習方法です。機械学習にも同名の手法がありますが、画像の特徴を多層のニューラルネットワークで自動抽出する技術を指す選択肢ではありません。

ウのアダプティブラーニングは誤りです。これは、学習者の理解度や正答状況に応じて、教材の内容や難易度を個別に調整する教育方法です。

【ポイント】 ディープラーニングは、機械学習に含まれる技術です。 画像認識、音声認識、自然言語処理などに利用され、「大量のデータから特徴を自動抽出」が重要な手掛かりです。