ITパスポート試験 令和8年度 公開問題 問16

【正解】ア

教師あり学習では、AIに学習させるデータに対して、あらかじめ正解を示す情報を付けます。例えば、画像に「犬」「猫」といったラベルを付けたり、文章中の人名や地名に印を付けたりする作業です。このように、データに意味や分類などの補足情報を付与する作業をアノテーションといいます。AIは、入力データと正解の組合せを大量に学ぶことで、新しいデータに対しても適切な判断ができるようになります。

イのエンコードは誤りです。これは文字、音声、画像などのデータを、コンピュータで扱いやすい形式や別の符号体系に変換することです。ウのデータクレンジングは誤りです。これは重複、欠損、表記揺れ、誤入力などを修正し、データの品質を高める作業です。エのフィルタリングは誤りです。これは条件に合うデータだけを取り出したり、不要な情報を除外したりする処理です。

【ポイント】 教師あり学習では「入力データ」と「正解データ」の組合せが重要です。 正解ラベルを付ける作業はアノテーションと覚えます。 データ前処理の用語は、変換、修正、抽出の違いで区別しましょう。