高度情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験 令和4年度 秋期 午前I 問2

【正解】イ

過学習とは、モデルが訓練データの特徴だけでなく、訓練データに偶然含まれる偏りや雑音まで細かく覚えてしまった状態です。そのため、学習に使用したデータに対しては高い精度を示しますが、初めて与えられる未知のデータに対する予測精度、すなわち汎化性能が低下します。したがって、訓練データでは高精度である一方、未知のデータでは精度が下がるとするイが適切です。

アの説明は誤りです。これは転移学習の説明です。転移学習では、ある課題や領域で学習済みのモデルが獲得した特徴を、別の課題の学習に再利用し、必要なデータ量や学習時間を減らします。

ウの説明は誤りです。これは誤差逆伝播法の説明です。ニューラルネットワークの出力と正解との差を出力側から入力側へ逆向きに伝え、各結合の重みを調整します。

エの説明は誤りです。これは強化学習に関係する説明です。強化学習では、行動の結果に応じて報酬を与え、報酬の累積が大きくなる行動方針を学習させます。

【ポイント】 訓練データだけでなく、検証データやテストデータに対する精度も確認することが重要です。 過学習の抑制には、学習データの追加、正則化、ドロップアウト、早期終了などが用いられます。