情報セキュリティマネジメント試験 令和8年度 公開問題 問11

【正解】ア

図のcは、収集して利用できる形に整えたデータから、規則性や特徴、新しい傾向を見つける「データの分析」の段階です。機械学習による自然言語処理では、SNSの投稿などの文章から評価や話題を抽出できます。クラスタリングでは、似た特徴をもつ顧客や商品をグループ化できます。したがって、これらによって新しい傾向を導き出すアが該当します。

イのSNS上の評価などを自動取得する処理は誤りです。これは分析の前段階である、図のa「ビッグデータの収集」に当たります。 ウのノイズリダクションやデータクレンジングは誤りです。ノイズや誤記、重複、欠損などを除去・修正する処理であり、図のb「必要なデータの整備」に当たります。 エの傾向を見極めて戦略を立案することは誤りです。これは分析結果を意思決定につなげる、図のd「ビジネス戦略への活用」に当たります。

【ポイント】 ビッグデータの活用は、収集、整備、分析、活用という順序で整理します。 データそのものを集める処理と、データから知見を得る分析処理を区別することが重要です。 クレンジングは前処理、機械学習による傾向の発見は分析、戦略立案は活用と覚えましょう。