ITストラテジスト試験 令和7年度 春期 午前II 問1

【正解】エ

図表では、年齢、週当たりの飲酒回数、喫煙本数という複数の説明変数に対し、目的変数がガンの発症「有・無」の二値になっています。ロジスティック回帰分析は、このような二値の結果が生じる確率を説明変数から推定する手法です。計算結果が0～1の範囲に収まるように変換を行い、例えば、年齢や喫煙本数の増加が発症確率にどの程度影響するかをモデル化できます。したがって、個人の属性からガンの発症確率を求める場合に適しています。

アのABC分析は誤りです。これは、売上高や在庫金額などの大きさによって対象をA、B、Cの重要度に分類し、重点管理する手法です。

イのクラスター分析は誤りです。これは、正解となる分類を事前に与えず、データ間の類似度に基づいて対象を幾つかの集団に分ける手法です。

ウの主成分分析は誤りです。これは、多数の相関する変数を、情報をできるだけ保った少数の合成変数である主成分に要約する手法です。発症の有無を直接予測するものではありません。

【ポイント】 目的変数が「有・無」「購入・非購入」などの二値で、発生確率を求める場合はロジスティック回帰分析が基本です。 目的変数が連続量なら線形回帰、正解ラベルなしで似た対象をまとめるならクラスター分析と整理してください。