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統計検定DS基礎とは|難易度・合格率・Excel試験の中身【2026】

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統計検定DS基礎とは|難易度・合格率・Excel試験の中身【2026】

「統計検定DS基礎って、統計検定2級と何が違うの?」「DS検定とは別物?」——名前だけで判断しようとすると、ここで必ず混乱します。結論から言えば、DS基礎は試験中にExcelを開き、与えられたデータを自分で加工・集計して答える試験です。統計の範囲は2級・3級と重なりますが、電卓で解くそれらの試験とは、Excel操作の練習が加わるぶん準備の重点が違います。

合格率は2025年で66.2%。統計検定2級の46.1%より高い数字ですが、受験者層が違うため、これだけで「2級より易しい」とは言えません。しかも電卓は使えず、数値表も配られません。計算はすべてExcelで処理します。しかも、大問の中の小問は前の設問の結果を使って先へ進む構成です。

この記事では、公式サイトが公表している5年分の合格率、出題範囲表の「主なExcel操作」の中身、受験料と申込の流れを一次情報でそろえました。名前の似たDS検定・DS発展との違いも表で整理したので、読み終えたときには、自分が受けるべき試験がどれかを判断できるはずです。

統計検定DS基礎とは——Excelでデータを「処理して解く」CBT試験

統計検定DS基礎(正式名称:統計検定 データサイエンス基礎)は、一般財団法人 統計質保証推進協会が実施する統計検定に設けられた検定種別の一つです。具体的なデータセットに対して、目的に合う分析手法を選び、Excelで前処理から解析まで実行し、出力を正しく読み取る力を問います。CBT方式の試験は2021年7月13日に始まりました。

試験概要

項目内容
実施一般財団法人 統計質保証推進協会(CBTの運営はオデッセイコミュニケーションズ)
受験方法CBT方式(全国の認定試験会場で受験)
出題形式Excelで処理した結果をもとに、多肢選択や数値・文字入力で答える
問題数大問8題(1題あたり小問5問程度)、合計小問45問程度
試験時間90分
合格水準100点満点で60点以上
受験料(税込)一般7,000円/学割5,000円
電卓・数値表電卓は持ち込み不可、数値表の配布なし(計算用紙と筆記用具は会場で配布)
受験資格なし

ふつうの統計試験と違う3つのポイント

1つ目は、計算の道具がExcelしかないことです。平均や標準偏差はもちろん、信頼区間や検定の値もExcelの関数や分析ツールで出します。手計算の速さは問われない一方、Excelの操作に迷うと時間がどんどん減ります。

2つ目は、大問が「1本の分析」になっていることです。公式サイトは、各小問が独立した計算問題ではなく、前の設問の結果を踏まえて次の分析へ進む構成だと説明しています。最初の集計で条件を読み違えると、後ろの小問まで影響を受けかねません。

3つ目は、解釈まで問われることです。公式が示す出題の特徴は「データを目的に応じてハンドリングする」「分析を実行する」「結果を文脈に応じて解釈する」の3つ。数字を出して終わりではなく、その数字が何を意味するかまで選ばせます。

つまりDS基礎の準備は、統計の教科書を読むだけでは足りません。かといって、Excelの操作本を1冊こなせば受かる試験でもありません。統計とExcelのどちらから手をつけるか——多くの人が最初に迷うのはここです。まずは合格率から、試験の手ごわさを確かめておきましょう。

合格率は66.2%——5年分の推移に見える「2023年の境目」

DS基礎の合格率は、直近の2023〜2025年は62〜66%台で安定しています。ところが、CBT開始直後の2021年は42.8%、2022年は34.0%でした。同じ試験とは思えないほどの差があります。

統計検定DS基礎と2級の2021年から2025年までの合格率推移グラフ
年DS基礎2級(参考)DS発展(参考)
2025年66.2%46.1%61.5%
2024年65.9%48.1%65.5%
2023年62.3%49.1%64.6%
2022年34.0%49.9%49.5%
2021年42.8%48.0%63.0%

※CBT方式試験の年別合格率(統計検定公式「過去の受験データ」より)。受験者層が異なるため、種別間の合格率の差は難易度の差と同じではありません。2021年は7月の開始以降の数値です。同ページでは種別ごとの受験者数は示されていません。

2022年の34.0%から2023年の62.3%へ——同じ時期に起きたこと

公式は、合格率が上がった理由を説明しておらず、公表資料だけでは理由を特定できません。そのうえで、時期が重なる環境の変化は2つあります。現在公開されている出題範囲表は2023年1月4日時点の版で、Excel関数名まで書き込まれています。さらに2023年4月には、日本統計学会編の公式テキスト『データアナリティクス基礎』が刊行されました。

受験者層の変化など別の要因もありうるため、これが上昇の理由だとは言えません。ただ、受験者にとっての実務的な結論ははっきりしています。今から準備するなら、2023年以降にそろった公式テキストと範囲表を軸にすればよい、ということです。2021〜2022年の受験記に「何を勉強すればよいか分からなかった」とあっても、今とは教材の環境が違います。

難易度の目安は「高校数学+情報」とExcel操作

公式は、DS基礎の土台を高校の数学I「データの分析」、数学B「統計的な推測」、情報I・情報IIのデータ活用の内容に置き、大学入試水準までの基礎的なデータサイエンス力を確認する検定だとしています。上位のDS発展は「統計検定3級までの知識、DS基礎のスキルを含む」と位置づけられています。

種別問題数・時間計算の道具2025年合格率
統計検定3級30問程度・60分電卓(持ち込み可)54.2%
統計検定2級35問程度・90分電卓(持ち込み可)46.1%
DS基礎45問程度・90分Excelのみ(電卓不可)66.2%
DS発展30問程度・60分電卓(持ち込み可)61.5%

45問を90分なので、1問あたり2分。計算そのものはExcelが一瞬で済ませてくれますが、データの絞り込みやピボットテーブルの組み直しに手間取ると、2分はすぐに消えます。統計の理解に加えて、Excelで迷わず手が動くかどうかも、時間内に解き切れるかを大きく左右します。

出題範囲——7分野と「主なExcel操作」

DS基礎の出題範囲表は、分野ごとに「学習しておくべき用語」と「主なExcel操作」を並べた珍しい形式です。どの関数を使えるようにしておけばよいかまで、公式が示しています。

大項目主な用語主なExcel操作
データベース・データマネジメント構造化データ、欠測値、データの結合、ロング⇔ワイド形式、無作為抽出、層別、Z変換、偏差値ソート、ピボットテーブル、RAND関数、IF関数
データの可視化棒・折れ線・帯グラフ、ツリーマップ、パレート図、ヒストグラム、箱ひげ図グラフの作成
質的データの分析パレート分析(ABC分析)、クロス集計表、カイ2乗統計量、特化係数SUM関数、ピボットテーブル、CHISQ.TEST関数
量的データの分析度数分布表、基本統計量、変動係数、管理図、相関係数、単回帰・重回帰、残差AVERAGE・VAR・STDEV・CORREL関数、データの分析
確率による意思決定条件付き確率、ベイズの定理、2項分布、正規分布、信頼区間、仮説検定、ABテストBINOM.DIST・NORM.DIST・CONFIDENCE.NORM・T.TEST関数など
時系列データの分析指数、移動平均、伸び率、平均成長率、季節調整AVERAGE関数など
テキストマイニング単語や品詞の出現頻度—

表の「データの分析」は、Excelの分析ツール(アドイン)を指します。公式のサンプル問題のヒントでも、回帰分析を「データ」メニューの「データ分析」から実行する方法が紹介されています。回帰や検定をこのツールで出し、出力表のどこを読めばよいかを知っているかどうかで、解く速さが変わります。

公式サイトでは、中古住宅の取引価格とテレビ視聴アンケートの2種類のサンプルデータ(Excelファイル)と、サンプル問題・解答のヒントが無料で公開されています。範囲表を眺めるより、まずこれを1題解いてみるほうが、試験の手触りは早くつかめます。

名前が紛らわしい「DS検定」・DS発展との違い

DS基礎と最も混同されやすいのが、データサイエンティスト協会の「DS検定(データサイエンティスト検定 リテラシーレベル)」です。略称はそっくりですが、主催も形式もまったく別の試験です。統計検定のDS系3種別とあわせて並べると、違いがはっきりします。

試験主催形式・時間受験料(一般・税込)問われる中身
統計検定DS基礎統計質保証推進協会45問程度・90分、Excel操作を伴うCBT7,000円Excelでのデータ加工・集計・分析と結果の解釈
統計検定DS発展統計質保証推進協会30問程度・60分6,000円大学教養レベルの数理・情報・統計、倫理・AI、Pythonなどの分析スキル
統計検定DSエキスパート統計質保証推進協会40問程度・90分8,000円大学専門〜大学院レベルのデータサイエンス・AI手法
DS検定(リテラシーレベル)データサイエンティスト協会100問・100分、選択式11,000円基盤・データサイエンス・データエンジニアリング・価値創造の4領域にわたる知識

ざっくり言えば、DS基礎は「Excelを操作して出した結果で答える試験」、DS検定は「データ活用の知識を4領域から100問で広く問う試験」です。DS検定の合格率や新しい出題範囲はDS検定とは|難易度・合格率・受験料で詳しくまとめています。

統計検定の中では、DS基礎→DS発展→DSエキスパートの順にレベルが上がります。受験資格の前提関係はないので、どれから受けても構いません。DS基礎の次に進む人は統計検定DS発展とはもあわせて確認してください。2級や準1級を含めた統計検定全体の地図は統計検定とは|10種類の難易度・合格率で整理しています。

DS基礎を受けるべき人・ほかの試験が合う人

DS基礎が最も役に立つのは、仕事や授業ですでにExcelで集計・報告をしていて、その分析を「根拠のある数字」に変えたい人です。逆に、統計の理論を体系的に学びたい人には、2級のほうが目的に合います。

立場と目的から統計検定DS基礎を受けるべきかを判断する早見表
あなたの立場・目的結論理由
Excelで売上やアンケートを集計・報告する社会人DS基礎が向くピボットテーブル・クロス集計・回帰など、日常業務と重なる操作が多い
高校生・大学1〜2年生学割5,000円でDS基礎数学I・数学B・情報I・IIの内容が土台で、履修内容を足場にしやすい
統計の理論を体系的に学びたい人統計検定3級・2級へDS基礎は理論の導出より、Excelでの実行と解釈が中心
Pythonでの分析やAIまで学びたい人DS基礎→DS発展へDS発展はDS基礎のスキルを含む範囲で、倫理・AIやPythonなどの分析スキルまで広がる(実装力は別途演習が必要)
データ活用の用語をビジネス寄りに広く押さえたい人DS検定が合う100問で基盤・価値創造まで幅広く問う別の試験

DS基礎に合格すれば、出題範囲のExcel操作と統計的な解釈について一定の水準にあることを示せます。資格だけで採用や昇進が決まるものではありませんが、部署で集計を任される場面や、学生がデータ分析の素養を説明する場面では、具体的なスキルの裏付けとして使えます。

受験料・申込方法——会場の実施日から選び、その場で合否が出る

DS基礎はCBT方式なので、決まった試験日はありません。全国の認定試験会場が設けている日時から、都合のよい日を選んで受験します。

  1. オデッセイコミュニケーションズの「オデッセイID」を無料登録する
  2. 試験会場を検索し、会場に直接申し込んで受験料を支払う(学割の場合は申込時に伝え、当日は学生証を持参)
  3. 当日、写真付き身分証明書などを持って受験する
  4. 試験終了直後に合否が判定され、試験結果レポートを受け取る

合格証は試験日から4〜6週間後に郵送され、オープンバッジは試験日の翌月第3週に発行されます。特に優秀な成績にはA、極めて優秀な成績にはSの評価が付き、表彰状が同封されます。

不合格でも受験回数に制限はありません。ただし同じ種別の再受験は、前回の受験から7日(168時間)以上あける必要があります。会場ごとに実施日が異なるため、受けたい日が決まったら早めに空きを確認しておきましょう。準備の段取りは統計検定DS基礎の勉強法ロードマップで、学習時間の逆算から解説しています。

よくある質問

統計検定DS基礎に有効期限はありますか?

ありません。統計検定の合格には期限が設けられていないと、公式のよくある質問で案内されています。履歴書には「統計検定 データサイエンス基礎 合格」のように記載します。

Excelのバージョンは選べますか?

選べません。Excelのバージョンは試験会場によって異なり、受験者が指定することはできないとされています。運営会社は操作性に大きな違いはないとしたうえで、バージョンによる違いを解説した資料を公開しているので、受験前に目を通しておくと安心です。

DS基礎の過去問は公開されていますか?

公開されていません。統計検定の公式問題集はPBT方式で出題された問題を収録したもので、CBT方式試験の過去問は掲載されていないと公式が明記しています。DS基礎の演習は、公式サイトのサンプル問題と、公式テキスト第11章の模擬問題が中心になります。

統計検定2級とDS基礎はどちらを先に受けるべきですか?

Excelでの実務に結びつけたいならDS基礎、統計の理論を軸にしたいなら2級が先です。DS基礎の範囲には2級と重なる信頼区間や仮説検定も含まれるため、先にDS基礎を受けておくと、2級の学習でExcelを使った確認がしやすくなります。

まとめ

統計検定DS基礎は、統計の知識をExcelで「使える形」にできるかを確かめる試験です。合格率は2023年以降60%台で推移していますが、電卓なし・数値表なしで、45問を90分で解き切る段取りが求められます。迷っているなら、受験料を払う前に公式のサンプルデータをダウンロードし、問題1をExcelで解いてみてください。手が止まった箇所が、そのまま最初に勉強すべき範囲です。サンプルの解答でp値や残差の読み方に引っかかったら、SkillStackのAI解説に「この出力のどこを見ればいいのか」を質問しながら潰していくと、解釈問題の失点を早めに減らせます。

参考サイト

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