Google Cloud Professional Machine Learning Engineerの問題集・過去問対策

出題分野と収録問題数

SkillStack に収録している250問を、出題分野ごとに数えたものです。

• 1.1 ローコード ML（BigQuery ML / AutoML）16問（6%）
• 1.2 AI API・基盤モデルによるソリューション18問（7%）
• 2.1 データ探索と前処理21問（8%）
• 2.2 ノートブックでのプロトタイピング8問（3%）
• 2.3 ML 実験のトラッキング14問（6%）
• 3.1 モデル選定（コスト・複雑性・レイテンシ）21問（8%）
• 3.2 モデルのトレーニング22問（9%）
• 3.3 トレーニング用ハードウェア8問（3%）
• 4.1 モデルのサービング25問（10%）
• 4.2 オンラインサービングのスケーリング23問（9%）
• 5.1 エンドツーエンド ML パイプライン24問（10%）
• 5.2 再トレーニングの自動化（CI/CD/CT）15問（6%）
• 6.1 AI セキュリティと責任ある AI19問（8%）
• 6.2 AI ソリューションの監視16問（6%）