応用情報技術者試験 令和6年度 秋期 午前 問2

【正解】エ

【解説】 本問は，教師あり学習での交差検証（Cross Validation）について問う問題です。

エの「データを複数のグループに分割し，一部を学習に残りを評価に使い，順にグループを入れ替えて学習と評価を繰り返す」が正解です。これはk分割交差検証（k-fold cross validation）の説明であり，モデルの汎化性能を評価する代表的な手法です。

アの「回帰モデルにペナルティ項を加え…」は正則化（Regularization）の説明です。L1正則化（Lasso）やL2正則化（Ridge）が代表的です。

イの「複数の異なるアルゴリズムのモデルで学習し…」はアンサンブル学習の説明です。バギングやブースティングが代表的な手法です。

ウの「単一のモデルで関連する複数の課題を学習する」はマルチタスク学習の説明です。

【ポイント】 交差検証は，限られたデータでモデルの性能を正しく評価するための基本手法です。正則化，アンサンブル学習との違いを区別しましょう。