応用情報技術者試験 令和7年度 秋期 午前 問3

【正解】イ

ROC曲線では、あるクラスを陽性、もう一方を陰性と定め、判定のしきい値を変化させたときの真陽性率と偽陽性率の関係を表します。この問題では「正しい」を陽性、「間違い」を陰性として考えます。

偽陽性とは、実際には陰性であるにもかかわらず、誤って陽性と予測することです。したがって、実際には「間違い」であるデータのうち、誤って「正しい」と予測したデータの割合が偽陽性率です。偽陽性数をFP、正しく「間違い」と予測した真陰性数をTNとすると、偽陽性率はFP／（FP＋TN）で計算されます。よって、イが正解です。

アの、予測が「間違い」であったデータを分母として、実際は「正しい」であった割合を求める説明は誤りです。これは陰性と予測した集合に含まれる見逃しの割合であり、偽陰性率とは分母も異なります。

ウの、実際に「間違い」であるデータを正しく「間違い」と予測した割合は誤りです。これは真陰性率、又は特異度と呼ばれ、TN／（FP＋TN）で表されます。偽陽性率とは合計が1になります。

エの、全データに占める誤予測の割合は誤りです。これは誤分類率であり、（偽陽性数＋偽陰性数）／全データ数で求めます。

【ポイント】 偽陽性率は「実際の陰性」を分母にし、真陽性率は「実際の陽性」を分母にします。 ROC曲線では、横軸に偽陽性率、縦軸に真陽性率を取るのが一般的です。