ITパスポート試験 令和3年度 公開問題 問19

【正解】ア

ビッグデータには、従来の処理方法では扱いにくいほど大量で、多様かつ高速に発生するデータが含まれます。その分析では、統計学によって傾向や関係を調べるだけでなく、機械学習によって過去のデータから規則性や特徴を学習し、未知の状況を分類、予測する方法も有効です。したがって、統計学的手法と機械学習の両方の有効性を述べたアが適切です。

イの説明は誤りです。動画、画像、音声も分析対象にできます。画像認識、音声認識、動画解析などの技術によって、文字以外の非構造化データからも特徴や傾向を抽出できます。

ウの説明は誤りです。人間が発信した情報だけでなく、センサー情報、GPSの位置情報、購買記録、交通機関の利用履歴なども、人間の行動分析に利用できます。

エの説明は誤りです。分析を前提に作られていないブログやSNSの投稿も、評判分析や流行の把握などに活用できます。利用目的、個人情報、プライバシーなどに配慮する必要はありますが、一律に対象外となるわけではありません。

【ポイント】 ビッグデータは、量、種類、発生速度を表すVolume、Variety、Velocityの「3V」で整理されます。 表形式のデータだけでなく、文章、画像、音声、位置情報、センサーデータも分析対象です。