ITパスポート試験 令和3年度 公開問題 問20

【正解】イ

機械学習とは、コンピュータに多数のデータを与え、データに含まれる特徴や規則性を学習させる技術です。イでは、果物の写真を大量に入力することによって、色、形、模様などの特徴をコンピュータが自動的に抽出しています。学習データから画像の特徴を獲得しているため、画像認識における機械学習の事例として適切です。

アの説明は誤りです。虹彩の画像を用いて本人を確認する仕組みは生体認証の事例です。実際の実装で機械学習が使われることはありますが、記述の中心は認証方式の導入であり、多数のデータから特徴や規則性を学習する過程が示されていません。

ウの説明も誤りです。指紋を使ったロック解除は生体認証の事例であり、この記述だけでは機械学習を行った事例とは判断できません。

エの説明は誤りです。文字による問合せに会話形式で応答するものは、チャットボットや自然言語処理の事例です。機械学習を利用する場合もありますが、画像認識の事例ではありません。

【ポイント】 機械学習の設問では、「大量の学習データから特徴や規則性を自動的に獲得する」という表現に注目します。 虹彩や指紋は生体認証、文字による会話応答はチャットボットや自然言語処理に分類します。