高度情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験 令和5年度 秋期 午前I 問28

【正解】イ

マシンビジョンとは、カメラや画像センサで対象物を撮影し、その画像をコンピュータで解析して、状態を認識・判定する技術です。スマートファクトリーでは、AIの画像認識によって製品の傷、欠け、汚れ、組立てミスなどを検出できます。人が一つずつ目で確認していた外観検査を自動化すれば、高速に大量の製品を検査でき、判定のばらつきも抑えられるため、イが適切です。

アのゴーグルに作業プロセスを表示することは誤りです。これはVRやARを利用した作業支援・作業教育の説明であり、カメラ画像から製品の良否を判定するマシンビジョンではありません。

ウの入出荷データを学習して生産数を最適化することは誤りです。これは需要予測や生産計画最適化への機械学習の利用であり、視覚情報を認識する用途ではありません。

エの設計変更を吟味して製造現場へ伝えることは誤りです。これは設計変更管理や設計・製造間の情報共有に関する用途であり、画像から物体や異常を認識するマシンビジョンの目的ではありません。

【ポイント】 マシンビジョンの基本的な流れは、照明・カメラによる撮像、画像の前処理、特徴の認識、良否判定です。 AIを用いると、ルールだけでは表しにくい微細な欠陥も学習データから判定できます。