AI-102廃止｜後継AI-103への移行を解説【2026】

「期限までに駆け込むべきか」——AI-102（Azure AI Engineer Associate）を巡るこの迷いには、すでに答えが出ています。AI-102は2026年6月30日をもって廃止され、受験の受付は終了しました。Azure AIエンジニア資格の入り口は、後継のAI-103に一本化されています。

新しいAI-103が問うのは、Computer VisionやLanguageといった既製サービスの使いこなしではありません。Microsoft FoundryとPythonで生成AIアプリやエージェントを構築する力です。生成AI・エージェント実装の出題比率は30〜35%と、公式学習ガイドの数字ではっきり重心が動きました。

読み終えるころには、AI-102で積み上げた学習資産のうち何がAI-103へ持ち越せるのかが分かり、「取得済み」「勉強中だった」「これから始める」の3つの立場それぞれで、次に打つ一手を決められるようになります。

AI-102が2026年6月30日に廃止される

AI-102は予告どおり2026年6月30日（米国中部時間 23:59）に廃止され、現在は受験できません。Microsoft Learnの公式学習ガイドにも「この試験は2026年6月30日に廃止されました」と明記されています。AI-102はAzure上でAIソリューションを設計・実装するスキルを認定する「Azure AI Engineer Associate」資格に対応する試験でしたが、廃止後はこの試験による認定の新規取得も更新もできません。

廃止の背景にあるのは、AIの主役が「既製のAIサービスを組み込む」段階から「生成AIアプリやエージェントを自ら構築する」段階へ移ったことです。Microsoftは認定体系全体をこの変化に合わせて再設計しており、AI-102の廃止はその一環です。AI資格そのものが急速に増え、再編が進んでいる流れはAI資格が急増する最新動向で詳しく取り上げています。なお、同時期に進むMicrosoft資格全体の廃止・後継スケジュールはMicrosoft資格2026年大改定の総まとめで確認できます。

問題は、旧試験を前提に積み上げてきた学習をどう活かすかです。AI-102向けの教材だけで進めてきた人ほど、生成AI中心に再編された新範囲とのギャップが見えにくく、「どこまでが使える知識で、どこからを学び直すのか」の線引きでつまずきやすくなります。

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後継はAI-103「Azure AI Apps and Agents Developer Associate」

AI-102の後継として用意されたのがAI-103（Developing AI Apps and Agents on Azure）です。対応する認定名は「Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate」で、AI-103は2026年に提供が始まった新試験です（2026年7月7日時点で、Microsoft Learnの認定ページにベータの表記はありません）。最新の提供状況は公式ページで確認してください。合格ラインは700点です。

名称が示すとおり、AI-103の焦点は「AIアプリとエージェントの開発者」に移っています。中心となるのは、Microsoft Foundry（旧Azure AI Foundry）とそのSDKをPythonで扱い、生成AIアプリやマルチエージェントを構築・デプロイするスキルです。あわせて、managed identity（マネージドID）やプライベートネットワーク、ロールポリシー、トレースログといった本番運用・ガバナンスの観点や、責任あるAI（Responsible AI）の考え方も問われます。AIサービスを呼び出せるだけでなく、安全に運用できる開発者であることが求められる内容です。

AI-102とAI-103の主な違い

最大の違いは、生成AIとエージェントの実装が最大35%を占める中核領域へ格上げされたことです。AI-102では「生成AIの実装」15〜20%と「エージェントの実装」5〜10%に分かれていた領域が、AI-103では統合され30〜35%に引き上げられました。両試験の公式学習ガイドの出題比率を並べると次のとおりです。

領域	AI-102（旧）	AI-103（新）
AIソリューションの計画・管理	20〜25%	25〜30%
生成AI・エージェントの実装	生成AI 15〜20%＋エージェント 5〜10%	統合して30〜35%
Computer Vision	10〜15%	10〜15%
自然言語処理／テキスト分析	15〜20%（NLP）	10〜15%（テキスト分析）
知識マイニング／情報抽出	15〜20%	10〜15%（情報抽出）
開発の中心	既製AIサービスの活用	Microsoft Foundry＋Python

数字を見れば、残る領域と縮む領域も分かります。Computer Visionは10〜15%のまま維持され、テキスト分析と情報抽出はそれぞれ数ポイント圧縮されました。一方で計画・管理は25〜30%へ拡大し、中身もモデル選定やコスト管理に加えて、安全フィルターやガードレール、トレースログによる監査といった責任あるAIの運用が濃くなっています。全体の重心は「個別サービスの利用」から「生成AIアプリを作り、安全に運用する」へ移った——これが両試験を分ける一言です。

取得済み・勉強中・これから——立場別の対応分岐表

結論は立場によって3通りに分かれます。まず自分がどの行に当てはまるかを確かめてください。

あなたの状況	結論	具体的な動き方
AI-102を取得済み	急いで動く必要なし	認定は学習履歴（Microsoft Learnのトランスクリプト）に記録として残る。最新スキルの証明が必要になった時点でAI-103の受験を検討する
AI-102を勉強中だった	教材を差し替えて継続	計画・管理、Computer Vision、テキスト分析の学習はAI-103でも通用する。生成AI・エージェント（30〜35%）とMicrosoft Foundry・Pythonを上乗せする
これからAzure AI資格を目指す	最初からAI-103一本	Pythonでの開発経験が前提になる。コードに自信がなければ、入門レベルのAI-901（AI-900廃止と後継AI-901を参照）から段階を踏む道もある

取得済みの認定が廃止日に消えることはありません。廃止済み資格も学習履歴に記録として残り、取得した事実は引き続き確認できます。ただし同じ認定を新たに取得・更新する道は閉じたため、最新スキルの証明としてはAI-103へ移行していくのが自然です。AI分野の資格は数が多く順序に迷いやすいので、全体像は未経験から始めるAI資格ロードマップで確認すると、自分に合った順番が見えてきます。

よくある質問

AI-102はいつまで受験できますか？

受験受付はすでに終了しています。最終受験日は2026年6月30日（米国中部時間 23:59）で、この日を過ぎた現在は受験も、AI-102による認定の新規取得・更新もできません。Azure AIエンジニアの認定を目指す場合は、後継のAI-103を受験します。

すでに持っているAI-102の認定は無効になりますか？

いいえ。廃止後も取得済みの認定がただちに無効化されることはなく、学習履歴に記録として残ります。ただし「最新版で認定された証明」としての価値を保ちたい場合は、後継のAI-103への移行を検討するとよいでしょう。

AI-103はAI-102と何が一番違いますか？

最大の違いは焦点です。AI-102は既製のAzure AIサービス（Computer Vision・Language・Botなど）を組み合わせて使うスキルが中心でした。AI-103はMicrosoft FoundryとPythonを使って生成AIアプリやエージェントを構築するスキルが中核で、出題比率30〜35%を占めます。責任あるAIや本番運用のガバナンスまで問われる点も特徴です。

AI-102向けの教材でAI-103に対応できますか？

基礎となるAzure AIの知識は共通しますが、生成AI・エージェント開発やMicrosoft Foundryなど新しい中核領域は反映されていません。AI-103を受けるなら、必ずAI-103対応の公式学習ガイドや教材で範囲を確認してください。

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まとめ

AI-102（Azure AI Engineer Associate）は2026年6月30日で廃止され、Azure AIエンジニアの証明は後継のAI-103「Azure AI Apps and Agents Developer Associate」へ引き継がれました。変わったのは重心であって、土台ではありません。計画・管理やComputer Visionなど持ち越せる学習資産は多く、上乗せすべきは生成AI・エージェントとMicrosoft Foundry・Pythonです。取得済みなら記録は残るので慌てず、勉強中だった人は教材の差し替えから始めましょう。覚えることが増える移行期こそ、間違えた問題を間隔をあけて自動で再出題するSkillStackのような復習の仕組みに定着を任せると、新しく加わった範囲の学習へ時間を集中できます。